Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan UKP Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Data – data yang dari hasil ujian kepelautan di UNIMAR AMNI Semarang belum pernah dilakukan pengolahan data yang maksimal. Artinya data yang sudah ada belum bisa untuk memprediksi untuk hasil kelulusan ujian kepelautan untuk tahun selanjutnya. Untuk itu tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan sebuah metode data mining agar dapat memprediksi seberapa besar kelulusan yang akan diperoleh dari hasil ujian kepelautan. Upaya untuk menaikkan jumlah kelulusan yaitu dengan melakukan prediksi hasil lulusan sebelumnya. Sehingga akan didapatkan manfaat yaitu dapat melakukan pengambilan keputusan yang tepat. Data mining merupakan cabang ilmu yang bertujuan untuk mengatasi masalah penggalian sebuah informasi dari data yang berjumlah besar dan algoritma naïve bayes merupakan metode yang bertujuan untuk mengklasifikasi data yang ada kemudian dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan UKP. Kesimpulan yang diperoleh yaitu dengan menerapkan data mining yang tepat maka akan dapat memprediksi kelulusan UKP di UNIMAR AMNI Semarang.